基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对Apriori算法的不足之处,提出了基于矩阵的算法,该算法首先将事务数据库用矩阵表示出来,并对矩阵进行处理,找出包含最多项的频繁K-项集,最后再利用矩阵找出从频繁2-项集到频繁K-1项集的所有频繁项集.通过一个实例表明了该算法的具体实现过程,并与其它算法进行比较,阐述了该算法的优缺点.该算法不但充分利用了矩阵这一工具,用"与运算"的方法代替了到数据库中去查找的算法,而且大大减少了候选频繁项集的产生,从而节省了计算频繁项集的时间,提高了计算的效率.
推荐文章
基于矩阵的Apriori改进算法研究
数据挖掘
关联规则
矩阵
Apriori算法
频繁项集
基于压缩矩阵方式的Apriori改进算法
数据挖掘
关联规则
Apriori算法
压缩矩阵
频繁项集
一种基于矩阵和权重改进的 Apriori 算法
关联规则
MW Apriori 算法
事务矩阵
权重支持度
基于MapReduce架构的并行矩阵Apriori算法
数据挖掘
关联规则
Apriori算法
云计算
矩阵
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于矩阵的改进的Apriori算法
来源期刊 计算机工程与设计 学科 工学
关键词 矩阵 与运算 频繁项集 最小支持度 事务
年,卷(期) 2009,(10) 所属期刊栏目 人工智能
研究方向 页码范围 2435-2438
页数 4页 分类号 TP301.6
字数 5493字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 毋国庆 武汉大学计算机学院 72 470 12.0 17.0
2 王锋 武汉理工大学计算机科学与技术学院 5 35 3.0 5.0
3 李勇华 武汉理工大学计算机科学与技术学院 7 30 2.0 5.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (29)
共引文献  (57)
参考文献  (8)
节点文献
引证文献  (19)
同被引文献  (31)
二级引证文献  (88)
1994(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2000(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2001(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2002(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2003(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2004(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2005(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2006(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2007(5)
  • 参考文献(5)
  • 二级参考文献(0)
2009(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2009(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2011(7)
  • 引证文献(7)
  • 二级引证文献(0)
2012(3)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(1)
2013(15)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(14)
2014(19)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(16)
2015(10)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(8)
2016(14)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(14)
2017(21)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(19)
2018(10)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(10)
2019(5)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(5)
2020(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
矩阵
与运算
频繁项集
最小支持度
事务
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与设计
月刊
1000-7024
11-1775/TP
大16开
北京142信箱37分箱
82-425
1980
chi
出版文献量(篇)
18818
总下载数(次)
45
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导