利用投票选择机制进行语音分割的新方法

• 作者: 赵春晖 陈立伟 黄湘松
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 语音分割 倒谱特征 分形维教 隐马尔科夫模型(HMM) 投票选择 背景噪声
• 年，卷（期）: 2009,（24）
• 所属期刊栏目: 博士论坛
• 页码范围: 21-24
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 4657字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.24.007

摘要

针对在噪声背景下连续语音信号的语音分割性能会明显下降的问题,提出了一种针对连续语音信号分割的新方法.该方法不再采用单一的端点检测方法,而是将基于分形维数的端点检测方法,基于倒谱特征的端点检测方法,基于HMM的端点检测方法等多种不同方法下得到的端点检测结果,通过投票选择的方式,得到最终的端点检测结果,从而达到对连续语音信号进行分割的目的.实验结果表明,该方法较明显地提高了语音分割的准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈立伟	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	49	162	7.0	8.0
2	赵春晖	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	364	3419	27.0	39.0
3	黄湘松	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	13	51	4.0	6.0