MELOF算法的理论分析与拓展

• 作者: 李俊 李健 阎保平
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 异常检测 局部异常因子 记忆效应 MELOF算法
• 年，卷（期）: 2009,（19）
• 所属期刊栏目: 软件技术与数据库
• 页码范围: 94-96
• 页数: 3页
• 分类号: TP393
• 字数: 3858字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2009.19.031

摘要

介绍LOF算法、记忆效应以及MELOF算法,对记忆效应进行理论证明,验证MELOF算法的正确性,同时分析该算法的不足和记忆效应的一些特性.针对MELOF算法中的不足进行改进,介绍未来的研究方向,即参数自动选择和利用分而治之思想提高运行效率等.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李俊	中国科学院计算机网络信息中心	242	2653	26.0	41.0
2	阎保平	中国科学院计算机网络信息中心	162	2464	23.0	43.0
3	李健	中国科学院计算机网络信息中心	92	1070	17.0	31.0