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摘要:
针对纯碱碳化过程复杂、建模难的特点,提出一种基于T-S模型的自适应神经模糊推理系统(ANFIS)建模方法.该方法提取碳化过程塔内温度分布及出碱流量的实测数据,通过ANFIS网络自组初始化模糊规则,自适应调整前提隶属度参数和结论参数,最终建立出碱流量随塔内温度变化的非线性模型.文章讨论了该网络的结构和学习算法,通过仿真研究得出其良好的实用价值.
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文献信息
篇名 纯碱碳化过程建模研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 自适应神经模糊推理系统(ANFIS) 纯碱碳化 建模 T-S模型
年,卷(期) 2009,(1) 所属期刊栏目 工程与应用
研究方向 页码范围 228-229,237
页数 3页 分类号 TP18|TP274
字数 3779字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.01.069
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 程良伦 广东工业大学自动化学院 274 1459 17.0 25.0
2 许亮 广东工业大学自动化学院 32 131 6.0 9.0
3 朱燕飞 广东工业大学自动化学院 20 104 5.0 9.0
4 曾莹 广东工业大学自动化学院 4 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
自适应神经模糊推理系统(ANFIS)
纯碱碳化
建模
T-S模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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