Logistic回归和ROC曲线分析多种肿瘤标志物在鉴别良恶性胸水中的应用价值

• 作者: 吴莲凤 唐恩燕 屠鸿翔 张文辉 虞丹丹 陈栎江
• 来源期刊: 实用医学杂志
• 学科: 医学
• 关键词: 肿瘤标记 生物学 胸水 Logistic回归 ROC曲线
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 所属期刊栏目: 临床研究
• 页码范围: 238-240
• 页数: 3页
• 分类号: R73
• 字数: 2383字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-5725.2009.02.028

摘要

目的:应用Logistic回归和ROC曲线探讨癌胚抗原(CEA)、鳞癌抗原(SCC)、神经特异性烯醇化酶(NSE)和细胞角蛋白19片段(CYFRA21-1)在鉴别良恶性胸水中的应用价值.方法:应用化学发光微粒子免疫测定法和电化学发光免疫测定法对24例肺癌患者、32例良性肺部疾病患者的胸水标本进行4种肿瘤标志物测定.通过ROc曲线分析CEA、CYFRA21-1、NSE、SCC及各种Logistic回归结果的ROC曲线下面积(AUC)值.结果:肺癌患者-良性肺部疾病患者胸水中,除SCC外其余3种肿瘤标志物差异均有显著性(P<0.05).CEA的AUC要高于CYFRA21-1,而CYFRA21-1的AUC要高于NSE,NSE的AUC要高于SCC,而CEA、CYFRA21-1、NSE三者联合诊断的AUC要高于其中任意单一检查的AUC.结论:检测CEA、CYFRA21-1和NSE 3种肿瘤标志物对诊断和鉴别诊断良、恶性肺部疾病有重要临床价值.作为一种统计手段,ROC分析中结合Logistic回归模型简单有效,适用于多指标联合诊断试验的分析评价.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张文辉	温州医学院附属第一医院实验诊断中心	39	247	10.0	14.0
2	陈栎江	温州医学院附属第一医院实验诊断中心	15	121	7.0	10.0
3	唐恩燕	温州医学院附属第一医院实验诊断中心	1	13	1.0	1.0
4	屠鸿翔	温州医学院附属第一医院实验诊断中心	6	44	4.0	6.0
5	虞丹丹	温州医学院附属第一医院实验诊断中心	9	37	4.0	6.0
6	吴莲凤	温州医学院附属第一医院实验诊断中心	15	149	7.0	12.0