应用Logistic回归和ROC曲线综合评价肿瘤标志物联合检测对肺癌的诊断价值

• 作者: 劳明 朱波 李佩章 王英 罗洁宁 茅乃权 黄文成 黄玲莎
• 来源期刊: 中国现代医学杂志
• 学科: 医学
• 关键词: 肺癌 癌胚抗原 鳞状细胞癌抗原 铁蛋白
• 年，卷（期）: 2015,（19）
• 所属期刊栏目: 临床论著
• 页码范围: 47-50
• 页数: 4页
• 分类号: R734.2
• 字数: 2640字
• 语种: 中文

摘要

目的 探讨Logistic回归和ROC曲线综合分析血清癌胚抗原(CEA)、鳞状细胞癌抗原(SCC-Ag)和铁蛋白(SF)对肺癌的诊断价值.方法 分别检测100例肺癌患者和30例健康者血清中的CEA、SCC-Ag和SF水平,通过Logistic回归建立回归模型,用ROC曲线分析3种肿瘤标志物对肺癌的诊断的意义.结果 肺癌组CEA、SCC-Ag和SF水平均明显高于健康对照组(P＜0.01),腺癌组CEA水平最高,鳞癌组SCC-Ag水平最高,肺癌患者3种肿瘤标志物水平与TNM分期密切相关,Ⅲ+Ⅳ期明显高于Ⅰ+Ⅱ期,差异有统计学意义(P ＜0.05);CEA和SCC-Ag在转移组阳性卒比无转移组高(分别为P＜0.01;P ＜0.05),而SF在两组间阳性率比较差异无统计学意义(P＞0.05).建立回归模型Y=1/[1+EXP(2.261 X1+3.459 X2+4.267 X3-1.082)],新变量Y的AUC高于3种单一肿瘤标志物的AUC.结论 血清CEA、SCC-Ag和SF对肺癌具有较高的诊断价值,综合运用logistic回归和ROC曲线分析可提高肺癌诊断的准确性.