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摘要:
目的 应用受试者工作特征曲线(Receiver Operating Characteristic Curve,ROC)分析评价血清肿瘤标志物癌胚抗原(Carcino-Embryonic Antigen,CEA)、细胞角蛋白19片段(Cytokeratins 19,CYFRA211)、糖类抗原125(Cytokeratins 125,CA125)、神经元特异性烯醇化酶(Neuron Specific Enolase,NSE)和鳞状上皮细胞癌抗原(Squmaous Cell Carcinoma Antigen,SCC)对肺癌的鉴别诊断价值.方法 采用化学发光法对肺癌组164例、肺良性疾病组64例的血清CEA、CYFRA211、CA125、NSE和SCC五项肿瘤标志物进行检测及统计学分析.结果 CEA、CA125、CYFRA211在肺癌组显著高于肺良性疾病组.CEA、CA125在肺腺癌中的表达水平较高,NSE在小细胞肺癌中的表达水平较高,而SCC在肺鳞癌中的表达水平较高.以肺良性疾病为对照,在最佳分界点时,对肺癌的诊断敏感度依次为CYFRA211>CA125>CEA>NSE>SCC,SCC曲线下面积为0.510,无统计学意义(P>0.05).CEA、CYFRA211、CA125、NSE的曲线下面积分别为0.656、0.793、0.611、0.579,相对来说,CYFRA211的诊断价值最高.联合检测可以明显提高肺癌诊断敏感性(81.7%).结论 SCC、NSE、CEA、CYFRA211对肺癌的诊断均有一定意义,不同病理类型各有特点,联合检测有利于对肺癌的鉴别诊断.
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内容分析
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文献信息
篇名 应用ROC曲线评价5种血清肿瘤标志物对肺癌的鉴别诊断价值
来源期刊 临床输血与检验 学科 医学
关键词 肺肿瘤 肿瘤标志物 ROC曲线
年,卷(期) 2015,(1) 所属期刊栏目 论著
研究方向 页码范围 8-11
页数 4页 分类号 R734.2|R730.43
字数 2354字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-2587.2015.01.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王保龙 安徽医科大学附属省立医院检验科 58 222 8.0 11.0
2 李明 安徽省立医院西区检验科 9 20 2.0 4.0
3 邓芳 安徽省立医院西区检验科 6 23 3.0 4.0
4 张扬 安徽省立医院西区检验科 9 43 4.0 6.0
5 陈少华 安徽省立医院西区检验科 1 12 1.0 1.0
6 李婷婷 安徽省立医院西区检验科 5 15 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
肺肿瘤
肿瘤标志物
ROC曲线
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
临床输血与检验
双月刊
1671-2587
34-1239/R
大16开
合肥市庐江路17号省立医院内
26-186
1999
chi
出版文献量(篇)
3761
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5
总被引数(次)
16275
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