KNN分类算法研究

• 作者: 李秀娟
• 来源期刊: 科技信息
• 学科: 工学
• 关键词: K-近邻算法 分类 距离加权 效率
• 年，卷（期）: 2009,（31）
• 所属期刊栏目: IT论坛
• 页码范围: 81,383
• 页数: 2页
• 分类号: TP3
• 字数: 2120字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-9960.2009.31.057

摘要

KNN算法是应用最广泛的分类技术之一.文章简要介绍了KNN算法的基本原理,重点论述了研究人员针对KNN算法的不足所做的各种改进.主要从距离计算的改进、降低计算复杂度、K值的选择、与其它方法集成几个方面进行分析研究.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李秀娟	西安财经学院信息学院	8	54	3.0	7.0