恒虚警率PDAF的弱点状目标跟踪技术性能分析

• 作者: 王保柱 艾斯卡尔·艾木都拉
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 恒虚警率 Kalman滤波器 PDAF-AI 点目标跟踪
• 年，卷（期）: 2009,（3）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 168-171
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 3570字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.03.050

摘要

PDAF与PDAF-AI算法广泛应用于雷达目标检测与微弱点状目标跟踪领域,两者不同之处在于PDAF-AI算法在利用目标位置、运动速率的基础上多加了目标的亮度信息通过Kalman滤波器去估计目标下一时刻的状态.PDAF-AI改变了传统PDAF算法忽略目标亮度信息的不足,它应具有更好的跟踪性能.通过对这两种算法跟踪性能的对比分析研究:带亮度的概率数据关联滤波器技术PDAF-AI总体上比传统的PDAF技术具有更好的实时跟踪性能,然而在强杂波或跟踪区域存在高亮杂波的情况下PDAF-AI的跟踪性能可能会有所下降.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	艾斯卡尔·艾木都拉	新疆大学信息科学与工程学院	170	561	11.0	15.0
2	王保柱	新疆大学信息科学与工程学院	3	6	2.0	2.0