组合核函数SVM在网络安全风险评估中的应用

• 作者: 郭爱玲 高会生
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量机 组合核函数 网络安全 风险评估
• 年，卷（期）: 2009,（11）
• 所属期刊栏目: 网络、通信、安全
• 页码范围: 123-125
• 页数: 3页
• 分类号: TP393
• 字数: 2691字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.11.038

摘要

核函数是SVM的关键技术,核函数的选择将影响着支持向量机的学习能力和泛化能力.各个普通核函数各有利弊,在分析各个普通核函数的基础上,采用了一种新的组合核函数,它既具有很好的泛化能力,也具有很好的学习能力,并将其构造的支持向量机应用到网络安全的风险评估中,与普通核函数构造的支持向量机的评估效果进行比较.结果表明组合核函数支持向量机不仅提高了分类速度.而且具有较高的分类精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高会生	华北电力大学电子与通信工程系	110	831	15.0	21.0
2	郭爱玲	华北电力大学电子与通信工程系	6	54	4.0	6.0