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摘要:
语义块切分是HNC理论的重要课题,与以往的处理策略不同,采用统计建模的方法来解决这一问题.采用词语、词性、概念等信息组成特征模板,并应用增量方法进行特征选择,构建了一个基于最大熵模型的语义块切分系统.在HNC标注语料库上的测试取得了较好的效果,开放测试的正确率和召回率分别达到了83.78%和91.17%.
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文献信息
篇名 基于最火熵模型的语义块切分
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 最大熵模型 语叉块 概念层次网络
年,卷(期) 2009,(26) 所属期刊栏目 数据库、信息处理
研究方向 页码范围 118-120,130
页数 4页 分类号 TP391
字数 5663字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.26.035
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张全 中国科学院声学研究所 67 434 12.0 16.0
2 谢法奎 2 6 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
最大熵模型
语叉块
概念层次网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
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