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摘要:
针对模型包舍未知非线性函数的变速风力发电机故障诊断问题,采用反卷法和最小二乘支持向量机对未知非线性函数进行辨识,将辨识结果作为补偿项加入比例高阶积分观测器中,消除未知非线性项对故障诊断精度的影响,建立了基于最小二乘支持向量机非线性项辩识模型的比例高阶积分故障观测器.李雅普诺夫函数证明该故障观测器的稳定性,仿真实验表明该故障观测器可以准确、快速、有效地诊断变速风力发电机故障.
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文献信息
篇名 变速风力发电机故障观测器的设计和应用
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 变速风力发电机 最小二乘支持向量机 补偿项 比例高阶积分故障观测器
年,卷(期) 2009,(14) 所属期刊栏目 工程与应用
研究方向 页码范围 223-227
页数 5页 分类号 TP273
字数 5820字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.14.069
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈勇旗 宁波大学科学技术学院 5 11 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
变速风力发电机
最小二乘支持向量机
补偿项
比例高阶积分故障观测器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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