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摘要:
随着网络应用不断广泛,网络数据也呈几何级增长。基于内容的图像搜索算法成为一个很好的解决方案。该文为图像提取方法提供了一个新的高效的框架,该算法框架相对于以前所使用的基于流形的方法具有明显的优势:本方法框架可以直接对图像数据评定相关性并返回相关性最高的图像数据,而以往的基于流形的方法必须要从特征空间到一个不清晰的语义流形空间做一个映射,并对这个映射进行学习。
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文献信息
篇名 禁忌搜索算法
来源期刊 电脑知识与技术:学术交流 学科 工学
关键词 图像 CUDA 流形
年,卷(期) 2009,(9X) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 7748-7750
页数 3页 分类号 TP301.6
字数 语种
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 季敏惠 东南大学软件学院 4 22 2.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像
CUDA
流形
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
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