基于PSO和ANN复合的边坡稳定性评价模型

• 来源期刊: 山西建筑
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群算法 BP神经网络模型 边坡稳定 参数优化
• 年，卷（期）: 2009,（29）
• 所属期刊栏目: 岩土工程·地基基础
• 页码范围: 114-115
• 页数: 2页
• 分类号: TU413.62
• 字数: 1844字
• 语种: 中文

摘要

提出了基于粒子群优化的BP网络学习算法,并结合边坡工程实例,利用搜集到的实例样本对模型进行训练和检验,并与传统BP网络相比,结果表明,该模型具有预测精度高,泛化能力强的特点,是评价边坡稳定性的一种有效方法.