基于遗传-神经网络的边坡稳定性评价模型

• 作者: 于子国 宋国新 杨子荣
• 来源期刊: 辽宁工程技术大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 边坡工程 非线性理论 遗传-神经网络
• 年，卷（期）: 2005,（z1）
• 所属期刊栏目: 矿业工程
• 页码范围: 23-25
• 页数: 3页
• 分类号: TD824
• 字数: 1892字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0562.2005.z1.009

摘要

针对影响边坡稳定性的因素较多,其变形破坏机理复杂,边坡稳定性难以控制等问题采用非线性理论和方法来研究边坡的变形破坏机理,并建立稳定性评价模型,用遗传-神经网络从中获取稳定性评价和判断的知识,进而构建系统,从而对各类边坡稳定状态做出分析评价.本模型对解决边坡稳定性很高的可靠性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于子国	辽宁工程技术大学资源与环境学院	1	8	1.0	1.0
2	杨子荣	辽宁工程技术大学资源与环境学院	52	272	10.0	12.0
3	宋国新	辽宁工程技术大学资源与环境学院	3	37	3.0	3.0