食品比热容的BP神经网络预测

• 作者: 张敏 张雷杰 杨乐 钟志友
• 来源期刊: 安徽农业科学
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 比热容 食品 预测
• 年，卷（期）: 2009,（17）
• 所属期刊栏目: 其他
• 页码范围: 8296-8297
• 页数: 2页
• 分类号: TS201
• 字数: 1157字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0517-6611.2009.17.193

摘要

引入BP人工神经网络计算模型,预测了食品比热容随各种物性参数变化的非线性规律.该模型以食品中的水、蛋白质、碳水化合物及脂肪含量为输入量,以其比热容为输出量,研究的食品包括淀粉、橙汁、牛肉等近20种,比热容变化范围覆盖较全面[1.5～4.0 kJ/(kg·K)].结果显示:该模型的最大相对误差为8.40%,最大绝对误差为0.286 8 kJ/(kg·K).因此,利用该模型能够较准确地预测出食品的比热容.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张敏	上海海洋大学食品学院	57	345	10.0	16.0
2	杨乐	上海海洋大学食品学院	11	95	5.0	9.0
3	钟志友	上海海洋大学食品学院	9	89	5.0	9.0
4	张雷杰	上海海洋大学食品学院	5	22	4.0	4.0