基于改进的BP网络的循环流化床锅炉建模

• 作者: 王渡
• 来源期刊: 科技创新导报
• 学科: 工学
• 关键词: BP 神经网络 循环流化床
• 年，卷（期）: 2009,（12）
• 所属期刊栏目: IT技术
• 页码范围: 27-28
• 页数: 2页
• 分类号: TP6
• 字数: 2763字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-098X.2009.12.021

摘要

由于循环流化床锅炉燃烧系统具有多变量耦合,大滞后和非线性等特点,对此建立精确的数学模型相当困难.因此提出基于改进的BP神经网络的方法对燃烧系统进行建模,并对网络进行了改进,引入附加动量项和自适应学习率.根据所提的建模方法进行实际建模.计算结果表明,该模型能够较好的对床温进行预测,可以反映主要参数变化时循环流化床锅炉床温的动态特性,说明了该建模方法的可行性,具有一定的实际应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王渡	上海电力学院能源与环境工程学院	28	78	5.0	7.0