基于投影寻踪和粒子群优化算法的南宁市内河水质综合评价研究

• 作者: 刘延明 方崇 陆克芬
• 来源期刊: 安徽农业科学
• 学科: 地球科学
• 关键词: 投影寻踪 粒子群算法 南宁市 内河 水质评价
• 年，卷（期）: 2009,（26）
• 所属期刊栏目: 资源与环境
• 页码范围: 12670-12672,12775
• 页数: 4页
• 分类号: X824
• 字数: 6316字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0517-6611.2009.26.124

摘要

针对目前我国城市内河普遍遭到污染的问题,在分析影响内河水质因素的基础上,选取BOD5(五日生化需氧量)、CODcr(化学需氧量)、石油类、挥发酚、NH3-N(氨氮)和总磷等6个主要因素作为评价因子,建立了城市内河水质评价的投影寻踪分析模型,采用粒子群算法对该评价模型进行优化,并将其应用于南宁市10条内河水质的评价与排序.研究表明:用投影寻踪回归分析法进行水质评价,避免了传统评价方法由于主观原因造成的误差,方法简单、评价结果合理可信,为我国城市内河水质的评价提供了新途径.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	方崇		71	359	10.0	12.0
2	陆克芬		11	64	5.0	7.0
3	刘延明		16	68	4.0	8.0