基于粒子群优化算法与厄米多项式构建地震综合预测投影寻踪回归模型

• 作者: 岳晓媛 张晓东 张永仙 李平安 林向东 武安绪 蒋长胜 黎明晓
• 来源期刊: 地震学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 粒子群优化算法 厄米多项式 投影寻踪 数值模拟 地震综合预测
• 年，卷（期）: 2009,（6）
• 页码范围: 671-683
• 页数: 13页
• 分类号: P315.75
• 字数: 9422字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0253-3782.2009.06.008

摘要

在地震综合预测投影寻踪研究工作中,投影寻踪回归算法是其中应用最多的一种方法.但一般投影寻踪回归算法构造技术较为复杂,采用多次局部光滑回归,计算量较大,外推较为繁杂,容易陷于局部解.在综合考虑传统投影寻踪回归算法特点的基础上,针对投影寻踪回归计算中存在的一些不利因素,给出了一定的解决思路:采用粒子群优化算法代替高斯一牛顿算法优化投影方向;采用厄米多项式代替分段线性光滑回归来拟合岭函数,以简化优化过程;参数优化无需分组,获得全局优化的岭函数.利用数值仿真技术进行基于粒子群优化算法与厄米多项式构建的投影寻踪回归模型建模能力与计算精度的检验,再将其应用于多维地震时间序列和一般多维无序地震样本回归综合建模预测中.通过计算和分析表明,基于粒子群优化算法与厄米多项式构建的投影寻踪回归模型具有简单、快速、有效的特点,在实际地震综合预测建模中取得了满意的效果,可作为地震预测的一种综合分析方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张晓东		76	890	15.0	28.0
2	蒋长胜		101	948	18.0	26.0
3	张永仙		45	255	9.0	14.0
4	黎明晓		28	253	8.0	15.0
5	李平安		1	1	1.0	1.0