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摘要:
为解决新疆加工番茄病虫害预测问题中样本数据的非线性和高维性等问题,采用投影寻踪回归模型对加工番茄病虫害预测进行研究.根据新疆某种植基地的样本数据,将投影寻踪回归模型与改进状态转移算法结合,建立了改进状态转移算法优化的基于Hermite多项式的投影寻踪病虫害预测模型.投影寻踪病虫害预测模型将高维的数据投影到低维空间,利用加入正交变换的状态转移算法优化得到投影方向和多项式系数.试验结果表明,利用该模型对新疆某种植基地2003-2008年的样本数据训练效果误差<0.2,等级预测达到完全正确;对2009-2011年的病虫害等级预测准确率>95%.基于改进状态转移算法的Hermite投影寻踪回归模型可靠性及预测精度很高,能有效的解决病虫害预测中存在的数据非线性、高维性等实际难题.该模型应用于加工番茄病虫害的预测具有一定的可行性和实用性.
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文献信息
篇名 基于状态转移算法优化的投影寻踪病虫害预测模型
来源期刊 中国农业大学学报 学科 农学
关键词 投影寻踪回归模型 状态转移算法 正交变换 病虫害预测 Hermite多项式
年,卷(期) 2015,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 228-234
页数 分类号 S436.412
字数 语种 中文
DOI 10.11841/j.issn.1007-4333.2015.05.31
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张宏立 新疆大学电气工程学院 89 474 12.0 17.0
2 王聪 新疆大学电气工程学院 16 23 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
投影寻踪回归模型
状态转移算法
正交变换
病虫害预测
Hermite多项式
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国农业大学学报
月刊
1007-4333
11-3837/S
大16开
北京海淀区圆明园路2号
1955
chi
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