基于粒子群优化投影寻踪回归模型的短时交通流预测

• 作者: 曲鑫 杨兆升 林赐云 邴其春 龚勃文
• 来源期刊: 中南大学学报（自然科学版）
• 学科: 交通运输
• 关键词: 智能交通系统 短时交通流预测 投影寻踪回归模型 粒子群优化 灰色关联度分析
• 年，卷（期）: 2016,（12）
• 所属期刊栏目: 能源工程 ? 交通运输工程 ? 环境工程
• 页码范围: 4276-4281
• 页数: 6页
• 分类号: U491
• 字数: 4640字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11817/j.issn.1672-7207.2016.12.041

摘要

针对短时交通流数据的高度复杂性、随机性和非稳定性，为了进一步提高短时交通流预测的精度，提出一种基于粒子群优化投影寻踪回归模型的短时交通流预测方法。通过灰色关联度分析确定交通流预测影响因子，然后采用粒子群优化算法构建非参数投影寻踪回归模型，并利用上海市南北高架快速路的感应线圈实测数据进行实验验证和对比分析。实验结果表明：PSO-PPR模型的短时交通流预测效果明显提高，其平均预测精度分别比ARIMA模型和BPNN模型提高37.8%和27.2%。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨兆升	吉林大学交通学院	142	3140	33.0	50.0
2	龚勃文	吉林大学交通学院	16	205	6.0	14.0
3	邴其春	吉林大学交通学院	14	149	10.0	11.0
5	林赐云	吉林大学交通学院	21	104	7.0	9.0
8	曲鑫	吉林大学交通学院	24	151	8.0	11.0