面向动态导航系统的短时交通流SVR预测方法

• 作者: 傅惠 许伦辉
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 动态导航 智能预测 支持向量回归 短时交通流 相空间重构
• 年，卷（期）: 2009,（24）
• 所属期刊栏目: 软件时空
• 页码范围: 208-210
• 页数: 3页
• 分类号: U491
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2009.24.085

摘要

短时交通流预测是动态导航系统中的重要技术,本文从城市道路交通流系统的高度复杂性特点出发,研究基于支持向量回归的短时交通流预测方法.通过分析动态导航系统对短时交通流预测的实时性、准确性要求,提出对交通流时间序列进行归一化处理,并通过相空间重构技术确定输入输出样本点集合,利用支持向量回归机建立输入输出间的函数关系以此作为预测模型.本文实例验证了基于相空间重构SVR预测方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许伦辉	华南理工大学土木与交通学院	102	999	17.0	26.0
2	傅惠	广东工业大学机电工程学院	38	208	7.0	13.0