BNs-OLS-SARIMA对城市短时交通流的预测

• 作者: 刘敏 钟波
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 智能交通系统 短时交通流预测 贝叶斯网-最小二乘-非平稳季节模型 周期性
• 年，卷（期）: 2010,（10）
• 页码范围: 3655-3657,3661
• 分类号: TP399|U491.14
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2010.10.012

摘要

通过在目标路口构建贝叶斯交通网(BNs),并对与此交通网相关的交通流建立非平稳季节(SARIMA)模型,采用最小二乘法(OLS)取得相应模型的最佳权重组合,对缺失数据下的城市道路短时交通流进行预测.使用重庆市某路口的交通流数据对模型进行检测,通过多种预测指标对结果进行对比分析,结果表明BNs-OLS-SARIMA把交通流的网络结构与其周期性结合在一起,对短时交通流有良好的预测效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘敏	重庆大学数学与统计学院	63	678	15.0	24.0
2	钟波	重庆大学数学与统计学院	62	938	18.0	28.0