利用模糊时间序列进行短时交通流预测

• 作者: 宫晓燕 高海军
• 来源期刊: 信息与控制
• 关键词: 短时交通流预测 模糊时间序列 时变模糊时间序列 时不变模糊时间序列
• 年，卷（期）: 2003,（z1）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 644-648
• 页数: 5页
• 分类号: TP13
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0411.2003.z1.016

摘要

短时交通流预测在交通控制中起着基础的作用.本文利用模糊时间序列提出了一种新的短时交通流预测模型,并且在此模型基础上提出了一种算法.此算法和以往算法最大的不同就是能够处理历史数据是语言变量的预测问题.最后通过北京紫竹桥的实测数据和其它预测算法比较验证了本文提出算法的有效性和实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高海军	中国科学院自动化所复杂系统与智能科学重点实验室	30	610	13.0	24.0
2	宫晓燕	中国科学院自动化所复杂系统与智能科学重点实验室	12	575	8.0	12.0