基于混沌时间序列的道路断面短时交通流预测模型

• 作者: 徐志红 王科伟
• 来源期刊: 交通运输工程与信息学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 短时交通流预测 混沌时间序列 粒子群优化算法
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 页码范围: 70-74
• 页数: 5页
• 分类号: U491.1+13
• 字数: 3185字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-4747.2010.01.014

摘要

为了提高道路断面短时交通流预测的精确性,本文对道路断面的短时交通流数据进行混沌时间序列分析,并对多雏交通流时间序列数据进行了相空间重构,建立基于混沌时间序列分析的道路断面短时交通流预测模型,利用粒子群优化算法优化模型的参数选择.最后应用本文的方法对城市快速路采集的断面交通流数据进行分析,对道路断面短时交通流建立预测模型并验证其有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐志红	东南大学交通学院	7	27	3.0	5.0
2	王科伟	东南大学交通学院	7	21	3.0	4.0