基于时间序列与BP-ANN的短时交通流速度预测模型研究

• 作者: 张维石 田瑞杰 翟华伟
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 时间序列 人工神经网络 短时预测 交通流速度
• 年，卷（期）: 2019,（11）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 3262-3265,3329
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.9
• 语种: 中文
• DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2018.06.0308

摘要

针对现有的交通流速度预测模型使用唯一数据集且模型单一的问题,提出一种时间序列与人工神经网络相结合的预测模型.该模型通过时间序列分别对实时数据和历史数据建模预测,并应用人工神经网络调整实时数据和历史数据的预测值.实验结果表明该预测模型能够将预测误差控制在7％以内,且能够对不同输入参数下的短时交通流速度进行有效预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张维石	大连海事大学信息科学技术学院	34	272	9.0	15.0
2	翟华伟	大连海事大学信息科学技术学院	3	15	2.0	3.0
3	田瑞杰	大连海事大学信息科学技术学院	1	7	1.0	1.0