优化BP神经网络在森林病虫害预测中的应用

• 作者: 吴小红 蒋星华
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 马尾松毛虫 人工神经网络 BP算法 预测预报
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 所属期刊栏目: 自动化技术
• 页码范围: 138-140
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-373X.2007.01.048

摘要

将优化BP神经网络应用于森林病虫害--马尾松毛虫的预测.在马尾松毛虫预测预报中,建立一个根据以往积累的数据,预测下一、二代直至下一年全年的马尾松毛虫有虫面积、发生面积、虫口密度、虫株率的系统.经实测检验,面积预测平均误差为6.86%,虫口密度预测平均误差为10.93%,虫株率预测平均误差为10.13%,说明该系统具有较高的可靠性,可应用于实际预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴小红	浙江师范大学信息科学与工程学院	15	93	7.0	9.0