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摘要:
介绍了BP神经网络算法及编码的内涵,探讨了基于BP神经网络的水稻病虫害专家系统的构建.研究表明,BP神经网络在水稻病虫害诊断中具有较强的应用价值.
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内容分析
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文献信息
篇名 BP神经网络在水稻病虫害诊断中的应用研究
来源期刊 安徽农业科学 学科 农学
关键词 BP神经网络 水稻 病虫害 专家系统 诊断
年,卷(期) 2010,(1) 所属期刊栏目 农业灾害防御
研究方向 页码范围 199-200,204
页数 3页 分类号 S431
字数 2735字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0517-6611.2010.01.085
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 彭莹琼 江西农业大学计算机与信息工程学院 24 108 6.0 10.0
2 王映龙 江西农业大学计算机与信息工程学院 82 408 13.0 17.0
3 唐建军 江西农业大学计算机与信息工程学院 54 769 13.0 26.0
4 李志平 江西农业大学计算机与信息工程学院 2 52 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (4)
共引文献  (19)
参考文献  (2)
节点文献
引证文献  (15)
同被引文献  (57)
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2000(1)
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2001(1)
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2019(9)
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2020(3)
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  • 二级引证文献(3)
研究主题发展历程
节点文献
BP神经网络
水稻
病虫害
专家系统
诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
安徽农业科学
半月刊
0517-6611
34-1076/S
大16开
安徽省合肥市农科南路40号
26-20
1961
chi
出版文献量(篇)
78281
总下载数(次)
236
总被引数(次)
436536
相关基金
江西省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Jiangxi Province
官方网址:http://www.jxstc.gov.cn/ReadNews.asp?NewsID=861
项目类型:
学科类型:
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