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摘要:
简单介绍了误差反向传播网络(BP)的工作原理,并且综述了BP人工神经网络在植物病虫害发生流行程度预测方面的研究进展,最后讨论了为提高人工神经网络预测精度应注意的问题.
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病虫害
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BP神经网络
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文献信息
篇名 BP人工神经网络在植物病虫害预测中的应用
来源期刊 安徽农业科学 学科 农学
关键词 BP神经网络 植物保护 病虫害 预测
年,卷(期) 2007,(25) 所属期刊栏目 农业信息
研究方向 页码范围 7765-7766
页数 2页 分类号 S126
字数 2879字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0517-6611.2007.25.138
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘福霞 淮阴师范学院生物系 9 80 6.0 8.0
2 刘乃森 淮阴师范学院生物系 17 88 6.0 9.0
3 杨晋彬 淮阴师范学院生物系 7 79 4.0 7.0
4 鄢贵龙 淮阴师范学院生物系 20 211 9.0 13.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (35)
共引文献  (87)
参考文献  (11)
节点文献
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2019(1)
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研究主题发展历程
节点文献
BP神经网络
植物保护
病虫害
预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
安徽农业科学
半月刊
0517-6611
34-1076/S
大16开
安徽省合肥市农科南路40号
26-20
1961
chi
出版文献量(篇)
78281
总下载数(次)
236
总被引数(次)
436536
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