基于神经网络的农业病虫害损失预测

• 作者: 刘璇 唐慧强 许遐祯 项瑛
• 来源期刊: 农机化研究
• 学科: 工学
• 关键词: 病虫害经济损失预测 GRNN神经网络 MATLAB BP神经网络
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 所属期刊栏目: 理论研究与探讨
• 页码范围: 13-16
• 页数: 4页
• 分类号: IS431|TP389
• 字数: 2134字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-188X.2009.04.004

摘要

鉴于农业病虫害经济损失的预测具有较强的复杂性和非线性特性,设计了一种新型的GRNN预测模型,对农业病虫害经济损失进行预测.该模型基于人工神经网络捕捉非线性变化独特的优越性,在神经网络技术和江苏省气象局提供的数据的基础上,利用MATLAB人工神经网络工具箱及GRNN广义回归神经网络建立预测模型,来提高农业病虫害经济损失预测的精度.预测结果表明,该方法建立的模型可以实现对病虫害经济损失的预测,且其预测精度较高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐慧强	南京信息工程大学信息与控制学院	93	736	13.0	21.0
2	许遐祯		37	439	11.0	20.0
3	项瑛		30	362	11.0	18.0
4	刘璇	南京信息工程大学信息与控制学院	5	29	3.0	5.0