RBF网络在农业病虫害预测中的应用研究

• 作者: 符保龙
• 来源期刊: 安徽农业科学
• 学科: 农学
• 关键词: RBF神经网络 病虫害 数据挖掘
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 所属期刊栏目: 农业信息
• 页码范围: 388-389
• 页数: 2页
• 分类号: S126
• 字数: 1530字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0517-6611.2008.01.168

摘要

针对复杂的农业病虫害预报过程,开发了基于RBF神经网络技术的病虫害预测模型.测试结果表明,该模型准确有效,适合具体应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	符保龙		40	171	8.0	11.0