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摘要:
对奶牛图像识别系统作了研究,分析了奶牛图像的二值化处理,对光照过强、奶牛背部颜色等影响下的直方图作了分析,并提出了相应改进措施,给出了最佳阈值确定流程图.为进一步完善二值化结果,提出了以黑色点为种子点作区域增长的算法,还提出对二值化图像的识别方法.
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文献信息
篇名 奶牛图像识别系统的研究
来源期刊 安徽农业科学 学科 农学
关键词 二值化 直方图 区域增长 识别率
年,卷(期) 2009,(6) 所属期刊栏目 农业信息
研究方向 页码范围 2636-2637,2723
页数 3页 分类号 S126
字数 2050字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0517-6611.2009.06.178
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马燕 上海师范大学计算机系 83 359 9.0 14.0
2 李景辉 上海师范大学计算机系 5 63 2.0 5.0
3 汪依帆 上海师范大学计算机系 1 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
二值化
直方图
区域增长
识别率
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
安徽农业科学
半月刊
0517-6611
34-1076/S
大16开
安徽省合肥市农科南路40号
26-20
1961
chi
出版文献量(篇)
78281
总下载数(次)
236
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436536
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