基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
本文首先介绍了蚁群算法的来源和应用范围,然后针对该算法在解决旅行商问题的寻路中所做的探索进行详细分析,并通过数学建模将蚁群算法具体用到TSP中.最后总结了蚁群算法的诸多优点,并在此基础上提出了需要改进的问题的思考.
推荐文章
子旅行商问题及其蚁群求解算法
子旅行商问题
蚁群系统
邻域局部搜索技术
用蚁群算法求解旅行商问题
蚁群算法
算法模型
旅行商问题
蚁群算法求解旅行商问题综述*
旅行商问题
蚁群算法
信息素
组合优化
融合
优化型蚁群算法在旅行商问题中的应用研究
最大最小蚁群算法
信息素
旅行商问题
遗传算法
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 蚁群算法模型在求解旅行商问题中的应用研究
来源期刊 科技信息 学科 工学
关键词 蚁群算法 TSP 优化
年,卷(期) 2009,(30) 所属期刊栏目 计算机与网络2
研究方向 页码范围 620,622
页数 2页 分类号 TP3
字数 2579字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-9960.2009.30.516
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王波 武汉大学计算机科学与技术学院 93 1266 18.0 33.0
2 韩丽屏 深圳信息职业技术学院计算机应用系 17 24 3.0 4.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (20)
共引文献  (40)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1989(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
1998(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2002(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2003(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2004(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2005(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2008(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2009(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2014(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
蚁群算法
TSP
优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技信息
旬刊
1001-9960
37-1021/N
大16开
山东省济南市
24-72
1984
chi
出版文献量(篇)
124239
总下载数(次)
249
总被引数(次)
255660
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导