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摘要:
目前用于监测交通流特性的传感器是几乎所有智能交通管理系统(ITS)不可缺少的部分.随着传感器种类的增多,当针对某一项具体的交通管理实施来选择传感器时,会有更多的选择,或者不同的人有不同的选择.通过对多级模糊评判方法的介绍和研究,希望用数学的多级模糊评判的方法来解决检测器选择问题:通过对影响传感器选择的技术特点、环境因素、经济因素等方面的研究,提出了传感器选择的定性的方法和依据.
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基于ZigBee的智能交通系统
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无线网络
车流检测
上位机
车载终端
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 智能交通系统动态信息采集器的研究
来源期刊 中国科技博览 学科 工学
关键词 智能交通 信息采集 多级模糊评判 检测器的选择
年,卷(期) 2009,(31) 所属期刊栏目 科学论坛
研究方向 页码范围 24-25
页数 2页 分类号 TP
字数 2491字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周雅夫 大连理工大学汽车工程学院 46 282 11.0 15.0
2 阿地里江·阿不力米提 大连理工大学汽车工程学院 2 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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2009(0)
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2010(1)
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研究主题发展历程
节点文献
智能交通
信息采集
多级模糊评判
检测器的选择
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国包装科技博览
旬刊
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出版文献量(篇)
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