基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
在全球气候变化的研究中,植被物候与气候的关系是一个重要的课题,它显示陆地生态系统对全球变化的响应.笔者用2005~2008年1~7月每8 d时间序列的MODIS/EVI数据及其相应的地面数据,运用时间序列谐波分析(HANTS)算法对EVI数据进行去云处理.对处理后的结果,采用动态阈值法获取该区域2005~2008年植被物候(生长始期)及其分布格局,并将冰冻灾害年份跟正常年份植被物候分布格局进行对比,分析冰冻灾害对该地区植被物候的影响.结果表明,处理后的EVI数据能较好地反映冰冻灾害对植被物候的影响,准确地反映了冰冻灾害的实际影响范围.该研究结果说明,通过HANTS法分析卫星遥感数据可较为准确地反映植被的生态特征.
推荐文章
基于时间序列MODIS EVI数据的森林生长异常监测
时间序列
MODIS EVI
生长季面积
异常监测
MODIS-EVI时间序列重庆夏季干旱研究
时间序列植被状态指数
降水距平百分率
最佳指数斜率提取方法
重庆
基于MODIS-EVI区域植被季节变化与气象因子的关系
MODIS-EVI
土地利用类型
植被季节变化
气候变化
时滞互相关分析
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于MODIS/EVI时间序列数据分析冰冻灾害对植被绿叶始期的影响
来源期刊 安徽农业科学 学科 农学
关键词 时间序列数据 增强型植被指数(EVI) 时间序列谐波分析(HANTS) 中分辨率成像光谱仪(MODIS)
年,卷(期) 2009,(23) 所属期刊栏目 资源与环境
研究方向 页码范围 11163-11165,11178
页数 4页 分类号 S127
字数 4003字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0517-6611.2009.23.131
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨永国 中国矿业大学资源与地球科学学院 91 971 18.0 27.0
2 毕远溥 44 403 13.0 18.0
3 夏浩铭 中国矿业大学资源与地球科学学院 6 32 4.0 5.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (37)
共引文献  (460)
参考文献  (11)
节点文献
引证文献  (4)
同被引文献  (12)
二级引证文献  (6)
1988(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1989(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1990(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1992(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1995(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
1996(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1997(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1999(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2000(8)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(7)
2001(10)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(9)
2002(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2003(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2004(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2006(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2007(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2009(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2010(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2011(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
2012(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2014(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2018(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
2019(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
时间序列数据
增强型植被指数(EVI)
时间序列谐波分析(HANTS)
中分辨率成像光谱仪(MODIS)
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
安徽农业科学
半月刊
0517-6611
34-1076/S
大16开
安徽省合肥市农科南路40号
26-20
1961
chi
出版文献量(篇)
78281
总下载数(次)
236
总被引数(次)
436536
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导