基于径向基概率神经网络和逐步判别分析法的室内空气品质双核评价模型

• 作者: 刘佳 张宇
• 来源期刊: 科技创新导报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 室内空气品质 径向基概率神经网络 逐步判别分析 双核评价模型
• 年，卷（期）: 2009,（26）
• 所属期刊栏目: 环境科学
• 页码范围: 126-127
• 页数: 2页
• 分类号: X83
• 字数: 3716字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-098X.2009.26.091

摘要

选取甲醛、CO2、CO、NO2、SO2、可吸入颗粒、空气细菌数作为室内空气品质评价指标,利用径向基概率神经网络和逐步判别分析法建立了相互校正的双核评价模型.试双核模型综合了机理分析与模式识别,具有很强的泛化能力和自适应性,同时又有较高的正确率和较快的评价速度,适用于实时分析和控制.最后通过具体实例的应用,证明了模型的合理性与可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘佳	北京航空航天大学航空科学与工程学院	88	303	8.0	15.0
2	张宇	合肥工业大学土木与水利工程学院	16	100	3.0	10.0