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摘要:
为了建立简单、普适、通用的概率神经网络的室内空气评价模型,在适当设定室内空气各项指标的参照值及指标值的规范变换式基础上,使室内空气同级标准不同指标的规范值差异尽可能小,从而用规范值表示的各指标都可用同一个规范指标“等效”替代.因此,概率神经网络隐层各类模式的基函数中心矢量的各指标分量值与同级标准所有15项指标规范值的均值等同.将基于指标规范值的概率神经网络模型用于室内空气的评价实例进行检验,验证了该模型的普适性、通用性和简便性.
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文献信息
篇名 基于指标规范值的室内空气客观评价的概率神经网络模型
来源期刊 环境工程学报 学科 地球科学
关键词 室内空气质量 指标规范值 规范变换 概率神经网络
年,卷(期) 2014,(9) 所属期刊栏目 大气污染防治
研究方向 页码范围 3881-3886
页数 分类号 X820
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李祚泳 成都信息工程学院资源环境学院 142 1805 24.0 35.0
2 汪嘉杨 成都信息工程学院资源环境学院 77 750 15.0 24.0
3 张小丽 成都信息工程学院资源环境学院 7 6 2.0 2.0
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