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原文服务方: 发电技术       
摘要:
PMV是国际上公认的反映室内热舒适度的指标,由于它与各个影响因素之间存在复杂的非线性关系,不能直接检测,因而使用上受到了限制.而利用神经网络建立了PMV指标的预测模型,可进行实时检测,从而可以解决基于PMV指标的中央空调的实时控制的问题.
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关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 基于神经网络的室内热舒适指标PMV的预测
来源期刊 发电技术 学科
关键词 中央空调 神经网络 PMV指标 预测
年,卷(期) 2005,(4) 所属期刊栏目 技术交流
研究方向 页码范围 57-59
页数 3页 分类号 TP3|TU831
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-3429.2005.04.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈剑萍 9 57 4.0 7.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
中央空调
神经网络
PMV指标
预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
发电技术
双月刊
2096-4528
33-1405/TK
大16开
1979-01-01
chi
出版文献量(篇)
2875
总下载数(次)
0
总被引数(次)
10204
论文1v1指导