基于BP神经网络的热舒适性指标计算

• 作者: 张川燕 王子介
• 来源期刊: 南京师范大学学报(工程技术版)
• 学科: 工学
• 关键词: 热舒适 PMV指标 神经网络
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 所属期刊栏目: 能源与环境工程
• 页码范围: 44-48
• 页数: 5页
• 分类号: TU832
• 字数: 4307字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-1292.2009.01.009

摘要

人的舒适性与其影响因子之间存在着复杂的非线性关系,由于人工神经网络能够反映非线性的映射关系,因此利用神经网络可实现对舒适性指标的计算.首先对BP神经网络做了一个简要介绍,并建立了一个用于训练计算舒适性PMV指标的3层网络.以Fanger公式计算了输入样本的期望输出值,利用输入样本与期望输出值对网络进行训练.神经网络达到误差要求后计算PMV指标,其中未经网络训练的样本计算结果与Fanger公式计算结果平均偏差为0.026,最大偏差为0.113,计算误差均在工程应用的允许范围之内.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王子介	南京师范大学动力工程学院	29	577	14.0	23.0
2	张川燕	南京师范大学动力工程学院	4	56	4.0	4.0