基于BP神经网络的热经济性在线计算模型

• 作者: 冯利法 徐治皋 朱誉
• 来源期刊: 热力发电
• 关键词: 320 Mw机组 热经济性 热耗率 非稳态工况 BP神经网络 计算模型
• 年，卷（期）: 2008,（12）
• 所属期刊栏目: 基础研究
• 页码范围: 17-19,30
• 页数: 4页
• 分类号: TM621
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-3364.2008.12.005

摘要

借助神经网络较强的非线性拟合能力、网络泛化及客错能力构建了基于BP神经网络的热经济性在线计算模型.以某台320 MW机组为例,针对特定的热经济性指标,根据指标的热力学特性,充分利用神经网络的优点构建了汽轮机热耗率的模型.与常规方法计算所得结果的对比表明,该模型具有较高的准确性和稳定性,非稳态运行引起的参数波动对其计算结果影响很小,为热经济性指标在线计算提供了一种新的思路和方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐治皋	东南大学能源与环境学院	213	2895	28.0	40.0
2	冯利法	东南大学能源与环境学院	7	51	5.0	7.0
3	朱誉	东南大学能源与环境学院	2	24	2.0	2.0