基于神经网络的严寒地区建筑PMV预测研究

• 作者: 刘兴业 周丽 张春玉 李国柱 王剑 郭晓男 齐伟军
• 来源期刊: 哈尔滨商业大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 热环境 热舒适 预测平均投票值 现场研究 人工神经网络 预测
• 年，卷（期）: 2009,（3）
• 所属期刊栏目: 土木与市政工程
• 页码范围: 357-360
• 页数: 4页
• 分类号: TU119
• 字数: 3397字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-0946.2009.03.025

摘要

为研究严寒地区建筑热环境和人体热舒适,于2004年9月至2005年12月在哈尔滨进行了20次现场研究,测量了室内热舒适参数.利用人工神经网络方法,建立了严寒地区建筑PMV的BP神经网络评判模型,实现了对严寒地区建筑热环境内PMV的智能化预测.现场研究结果验证表明,该模型预测的严寒地区建筑热环境内PMV与实际主观调查吻合.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张春玉	黑龙江科技学院建筑工程学院	28	145	7.0	10.0
2	王剑	黑龙江科技学院建筑工程学院	8	41	4.0	6.0
3	刘兴业	黑龙江科技学院建筑工程学院	6	10	2.0	3.0
4	郭晓男	黑龙江科技学院建筑工程学院	10	68	5.0	8.0
5	齐伟军	黑龙江科技学院建筑工程学院	18	133	6.0	11.0
6	周丽	黑龙江科技学院建筑工程学院	3	3	1.0	1.0
7	李国柱	黑龙江科技学院建筑工程学院	6	19	2.0	4.0