基于神经网络的农业干旱评估模型及其概率分布研究

• 作者: 段春青 邱林 陈晓楠 黄强
• 来源期刊: 河北农业大学学报
• 关键词: 农业干旱程度 概率分布 人工神经网络
• 年，卷（期）: 2006,（1）
• 页码范围: 100-103
• 页数: 4页
• 分类号: S274.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1573.2006.01.026

摘要

基于人工神经网络拟合函数的思想,建立了量化计算农业干旱程度的神经网络模型,并通过神经网络拟合农业干旱程度的概率分布函数,进而对农业干旱的概率分布进行详细地研究.文中建立的模型避免了建立具体数学表达式及求解其参数的不便,并且可以在未知随机变量具体分布的情况下拟合其概率分布函数.以河南省濮阳市渠村灌区为例,计算出当地的农业干旱程度的概率分布,验证了该模型的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄强		448	7911	38.0	68.0
2	邱林		184	2119	25.0	37.0
3	陈晓楠		29	414	13.0	20.0
4	段春青		19	374	13.0	19.0