中医舌象样本分类中加权SVM的应用研究

• 作者: 卓力 张新峰 焦月
• 来源期刊: 测控技术
• 学科: 工学
• 关键词: 加权SVM 舌象识别 分类器 舌诊
• 年，卷（期）: 2010,（5）
• 所属期刊栏目: 专题报告--图像技术及其应用
• 页码范围: 1-4,13
• 分类号: TP391
• 字数: 4598字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-8829.2010.05.001

摘要

SVM在机器学习领域中是一种通用有效的学习方法,在中医舌象分类中取得了一定的效果.但是由于各类舌象样本的数量不均衡,标准SVM方法对于这一问题的解决尚不尽人意.针对这一问题,本研究将加权SVM方法应用于大量舌色苔色样本的分类中,根据各类样本的相对重要性,加大或减小其惩罚项,在保证非重要样本的识别正确率可以接受的情况下,尽量提高重要样本的识别正确率.实验结果表明,该方法在不均衡舌象样本的分类中能取得较好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	卓力	北京工业大学信号与信息处理研究室	94	839	14.0	24.0
2	张新峰	北京工业大学信号与信息处理研究室	50	1027	14.0	31.0
3	焦月	北京工业大学信号与信息处理研究室	2	11	1.0	2.0