基于纹理的乌兰布和沙漠地区植被信息提取

• 作者: 刘勇 邵晓敏
• 来源期刊: 遥感技术与应用
• 学科: 地球科学
• 关键词: NDVI 主成分分析 灰度共生矩阵 乌兰布和沙漠 荒漠植被 决策树分类
• 年，卷（期）: 2010,（5）
• 页码范围: 687-694
• 分类号: X835|TP79
• 语种: 中文

摘要

乌兰布和沙漠是我国主要的沙漠之一,近年来,其快速扩张已严重影响当地的生态安全.荒漠植被是该地区最重要的生态防护屏障,准确掌握植被分布状况具有重要意义.以乌兰布和沙漠的典型地区为研究对象,通过NDVI计算、主成分分析以及基于灰度共生矩阵纹理特征相结合的方法,对ALOS多光谱影像进行分析,综合NDVI和均值纹理作为分类指标,确定合适的阈值范围,采用决策树分类方法进行植被信息提取.研究表明,决策树分类可有效运用纹理等辅助信息,与传统分类方法相比能够取得更好的分类效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘勇	兰州大学遥感与地理信息系统研究所	73	917	17.0	27.0
2	邵晓敏	兰州大学遥感与地理信息系统研究所	1	21	1.0	1.0