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View-Independent Face Recognition with Hierarchical Mixture of Experts Using Global Eigenspaces
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摘要：
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文献信息
| 篇名 | View-Independent Face Recognition with Hierarchical Mixture of Experts Using Global Eigenspaces | ||
| 来源期刊 | 通讯和计算机：中英文版 | 学科 | 工学 |
| 关键词 | 人脸识别 混合物 专家 特征空间 分级利用 工作面 计算复杂度 结构空间 | ||
| 年，卷（期） | 2010,（1） | 所属期刊栏目 | |
| 研究方向 | 页码范围 | 39-45 | |
| 页数 | 7页 | 分类号 | TP391.41 |
| 字数 | 语种 | ||
| DOI | |||
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期刊影响力
通讯和计算机：中英文版
主办单位：
美国大卫出版公司
出版周期：
双月刊
ISSN：
1548-7709
CN：
开本：
出版地：
武汉洪山区卓刀泉北路金桥花园C座4楼
邮发代号：
创刊时间：
语种：
出版文献量（篇）
1576
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