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摘要:
为了弥补现有的三维CAD模型搜索方法难以搜索到不同近似程度的相似模型的缺陷,提出一种基于面属性化邻接图非精确匹配的CAD模型搜索方法.首先提取CAD模型中的B-rep信息将CAD模型转化为面属性化邻接图;然后计算目标模型与被搜索模型的面属性化邻接图之间的顶点相容程度矩阵和边相容程度矩阵,并由此建立2个模型相似程度的度量作为选择不同顶点匹配矩阵M的优化目标函数;在对匹配矩阵M进行连续化松弛后,运用Sinkhorn行列交替规范化方法求解匹配优化问题.实验结果表明,采用该方法能够搜索到不同近似程度的相似模型;并且由于避免了具有NP复杂性的精确图匹配过程,检索效率也能满足实际要求.
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文献信息
篇名 基于非精确图匹配的CAD模型搜索方法
来源期刊 计算机辅助设计与图形学学报 学科 工学
关键词 模型搜索 非精确图匹配 属性化邻接图
年,卷(期) 2010,(3) 所属期刊栏目 CAD/CAT/CAM/CG系统设计与应用技术
研究方向 页码范围 545-552
页数 8页 分类号 TP391
字数 6182字 语种 中文
DOI
五维指标
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
模型搜索
非精确图匹配
属性化邻接图
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机辅助设计与图形学学报
月刊
1003-9775
11-2925/TP
大16开
北京2704信箱
82-456
1989
chi
出版文献量(篇)
6095
总下载数(次)
15
总被引数(次)
94943
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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