混合算法优化投影寻踪模型的需水量预测研究

• 作者: 李琪 董增川 钟伟
• 来源期刊: 水电能源科学
• 学科: 工学
• 关键词: 需水量预测 遗传算法 粒子群算法 混合算法 投影寻踪回归
• 年，卷（期）: 2010,（7）
• 页码范围: 31-33
• 页数: 3页
• 分类号: TV211.1
• 语种: 中文

摘要

针对传统遗传算法(GA)和粒子群算法(PSO)在优化计算过程中存在的优缺点,研究了二者结合的混合算法(GA-PSO),用其优化基于Hermite多项式的投影寻踪回归模型,解决了模型中最佳投影方向的优化计算问题,并运用该模型进行需水量预测.实例研究表明,基于混合算法优化的投影寻踪回归模型可靠,且预测精度较高,能有效地解决需水预测中存在的数据非线性、高维数等实际难点,在需水预测中有一定的适用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	董增川	河海大学水资源与水利工程科学国家重点实验室	327	4778	36.0	58.0
2	李琪	河海大学水资源与水利工程科学国家重点实验室	7	40	3.0	6.0
3	钟伟	河海大学水资源与水利工程科学国家重点实验室	1	0	0.0	0.0