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摘要:
以R软件为分析工具,选择GEV(generalized extreme value distribution)模型拟合四川省泸州市2003~2007年期间PM10每月最高日平均浓度数据,采用极大似然法估计模型的3个参数即位置参数、尺度参数、形状参数,利用所得的参数估计值计算得出某一标准值(如GB3095-1996)的重现期;进一步利用参数估计值计算轮廓似然函数,估计某一段固定时间间隔的PM10浓度的重现值以及其置信区间.结果表明,GEV模型能很好地拟合泸州市PM10数据,利用轮廓似然函数估计的不同时间间隔的重现值准确度高,统计结果可以为环境主管部门发布污染状况预警信息提供参考.
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文献信息
篇名 基于轮廓似然函数的PM10极值浓度分析
来源期刊 中国环境监测 学科 地球科学
关键词 R软件 GEV分布 重现期 轮廓似然函数
年,卷(期) 2010,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 31-35
页数 分类号 X830.3
字数 4053字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-6002.2010.06.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王斌 四川大学建筑与环境学院 128 1019 18.0 27.0
2 杨育杰 四川大学建筑与环境学院 13 40 4.0 5.0
3 李柚 四川大学建筑与环境学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
R软件
GEV分布
重现期
轮廓似然函数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国环境监测
双月刊
1002-6002
11-2861/X
大16开
北京市朝阳区安外大羊坊8号(乙)
1985
chi
出版文献量(篇)
3497
总下载数(次)
8
总被引数(次)
39160
论文1v1指导