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摘要:
针对某钢材加工配送中心生产现场存在的在制品仓过多,材料拉动的及时性差以及各机床的负荷分布不均匀等问题,通过解释结构模型找出其发生的真因并得出改善思路.为获得解决方案,将该钢卷生产调度问题抽象为一类JSS(job-shop scheduling作业车间调度)一般性模型,并设计出自适应递阶遗传算法(A-HGA)进行求解,Matlab运行结果表明,该算法的调度结果优于经验排配,提高了机床平均利用率,解决了WIP仓过多,材料拉动的及时性差等问题.同时由于该算法的编码简单、染色体信息量大、收敛性好,在解决一类复杂JSS和拓扑结构等多变量优化问题方面有明显优势.
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文献信息
篇名 基于A-HGA的某钢材加工配送中心车间调度
来源期刊 工业工程与管理 学科 经济
关键词 Job Shop调度 递阶遗传算法 自适应算子 ISM解释结构模型 Matlab
年,卷(期) 2010,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 51-57
页数 分类号 F273
字数 5179字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-5429.2010.06.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 林强 天津大学管理与经济学部 45 461 12.0 19.0
2 李苗 天津大学管理与经济学部 5 52 2.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
Job Shop调度
递阶遗传算法
自适应算子
ISM解释结构模型
Matlab
研究起点
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相关学者/机构
期刊影响力
工业工程与管理
双月刊
1007-5429
31-1738/T
大16开
上海市华山路1954号上海交通大学
4-585
1996
chi
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