感应电机参数辨识三种智能算法的比较

• 作者: 李洁 钟彦儒 陈振锋
• 来源期刊: 电机与控制学报
• 学科: 工学
• 关键词: 感应电机 矢量控制 参数辨识 智能优化算法
• 年，卷（期）: 2010,（11）
• 页码范围: 7-12
• 分类号: TU313
• 字数: 4374字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-449X.2010.11.002

摘要

针对感应电机参数辨识,采用3种智能优化算法,即遗传算法、蚁群算法、微粒群算法.感应电机的实际输出电流和电气模型的观测电流之间的差值被作为目标函数不断对电气模型中的参数进行更新,从而辨识全部的感应电机参数.变速运行实验是在电机不带负载的情况下进行的.通过实验,对感应电机参数辨识3种智能优化算法进行比较,并得出结论.遗传算法可以得到最准确的电机参数,微粒群算法次之,蚁群算法最差.蚁群算法所需时间最短,遗传算法次之,微粒群算法最长.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈振锋	西安理工大学自动化与信息工程学院	5	166	5.0	5.0
2	钟彦儒	西安理工大学自动化与信息工程学院	241	3752	34.0	50.0
3	李洁	西安理工大学自动化与信息工程学院	37	678	15.0	25.0